PHƯƠNG PHÁP THU THẬP THÔNG TIN TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

Giới thiệuBộ đồ vật tổ chức triển khai Đào tạoDạy nghềTài liệu trình độ chuyên môn Nghiên cứu vãn khoa học Hợp tác-Đối nước ngoài Tìm kiếm biết tin Lịch công tác

Phương pháp tích lũy số liệu trong Nghiên cứu giúp khoa học

Pmùi hương pháp tích lũy số liệu thực nghiệm, phi thực nghiệm, bí quyết xác định cỡ mẫu mã với khuyên bảo kiến tạo chủng loại khảo sát...

Bạn đang xem: Phương pháp thu thập thông tin trong nghiên cứu khoa học


Pmùi hương pháp tích lũy số liệu từ bỏ tham khảo tài liệu

Phương pháp nầy là dựa trên nguồn đọc tin sơ cấp cho và trang bị cấp cho thu thập được từ bỏ hầu như tài liệu phân tích trước đây để tạo đại lý luận cứ đọng để chứng minh trả tngày tiết. Thí dụ, để minh chứng trả tngày tiết “quan trọng vứt bỏ cây bạch bọn ra khỏi cơ cấu tổ chức cây cỏ rừng”, bạn ta đã phụ thuộc phần đông nghiên cứu tất cả trước như sau (Vũ Cao Đàm, 2003):

Kết trái nghiên cứu tại Nga cho biết thêm, chỉ trong 15 năm bạch bầy có mức độ lớn mạnh độ cao vội vàng 5 lần so với cây dẻ và 10 lần so với cây sồi; Sản lượng bạch bầy trên 1 ha hàng năm rất cao, tới đôi mươi mang đến 25 m3/ha/năm, trong khi cây mỡ chảy xệ chỉ đạt 15-đôi mươi m3/ha/năm cùng cây ý trung nhân đề là 10-15 m3/ha/năm; Theo thống kê của FAO, từ năm 1.744 cho 1.975 vẫn bao gồm hơn 100 nước nhập khẩu bạch đàn, trong các số ấy bao gồm 78 nước đã tLong rừng bạch bầy thành rừng kinh tế tài chính gồm sản lượng cao với qui tế bào béo.
Pmùi hương pháp tích lũy số liệu từ hầu như thực nghiệm

Khái niệm

Trong phương pháp nầy, số liệu được triển khai bằng phương pháp quan lại tiếp giáp, theo dõi, đo lường qua các thử nghiệm. Các thí điểm trong nghành nghề công nghệ tự nhiên, thiết bị lý, chất hóa học, nghệ thuật, nông nghiệp & trồng trọt, tất cả thôn hội thường được triển khai vào phòng phân tích, bên lưới, xung quanh đồng và cộng đồng xã hội. Để thu thập số liệu, những công ty NCKH hay đề ra các biến hóa nhằm quan liêu tiếp giáp và đo đạc (tích lũy số liệu). Các nghiệm thức trong xem sét (gồm có mức độ không giống nhau) thường xuyên được tái diễn để gia công giảm không nên số trong thu thập số liệu.

Ví dụ: Người phân tích ao ước chu đáo phần lớn mức độ phân bón (tuyệt có cách gọi khác nghiệm thức phân bón) nào đó để triển khai tăng năng suất, vào cách bố trí thử nghiệm thì mỗi cường độ phân bón hay được lặp lại những lần. Kết quả nghiên cứu là những số liệu được đo tự những tiêu chí sinch trưởng cùng năng suất ở hầu hết cường độ phân bón khác nhau.

Phương pháp kỹ thuật vào thực nghiệm có công việc như: lập đưa thuyết, xác minh đổi mới, bố trí xem sét, thu thập số liệu để kiểm triệu chứng đưa tngày tiết.


Định nghĩa những các loại thay đổi trong thí nghiệm

Trong phân tích thực nghiệm, bao gồm 2 một số loại đổi thay thường xuyên gặp vào thí nghiệm, sẽ là trở thành chủ quyền (independent variable) và trở nên dựa vào (dependent variable).

Biến độc lập (còn được gọi là nghiệm thức):là các yếu tố, điều kiện lúc bị biến hóa bên trên đối tượng nghiên cứu đang ảnh hưởng mang lại hiệu quả thử nghiệm. do vậy, đối tượng người sử dụng phân tích cất một hoặc nhiều nguyên tố, ĐK chuyển đổi. Nói cách khác công dụng số liệu của đổi mới nhờ vào tích lũy được biến hóa theo vươn lên là hòa bình.

Thí dụ:

Biến chủ quyền rất có thể là liều lượng phân bón, nhiều loại phân bón, ít nước tưới, thời hạn chiếu sáng khác biệt,… (tuyệt còn được gọi là những nghiệm thức không giống nhau).

Trong thay đổi độc lập, thông thường sẽ có một cường độ đối chứng tốt nghiệm thức đối bệnh (cất những nguyên tố, điều kiện ở tầm mức độ thông thường) hoặc nghiệm thức đã có khẳng định nhưng mà bạn nghiên cứu và phân tích không buộc phải tiên đân oán ảnh hưởng của bọn chúng. Các nghiệm thức còn sót lại sẽ được đối chiếu với nghiệm thức đối hội chứng hoặc đối chiếu thân các cặp nghiệm thức cùng nhau .

Biến phụ thuộc (nói một cách khác là tiêu chí thu thập): là gần như tiêu chuẩn đo lường cùng bị tác động nhìn trong suốt quá trình xem sét, tốt có thể nói kết quả đo đạc phụ thuộc vào vào sự chuyển đổi của biến chuyển hòa bình. Thí dụ: lúc nghiên cứu và phân tích sự sinc trưởng của cây mía, các trở nên nhờ vào tại đây rất có thể gồm những: chiều cao cây, số lá, trọng lượng cây,… và hiệu quả đo đạc của biến đổi dựa vào sinh hoạt các nghiệm thức không giống nhau rất có thể không giống nhau.

Thí dụ:

Đề tài: “Ảnh hưởng trọn củaliều lượng phân Ntrênnăng suất lúaHtrần Thu” tất cả những biến đổi nhỏng sau:

+Biến độc lập: liều lượng phân N bón mang lại lúa khác nhau. Các nghiệm thức vào thí điểm rất có thể là 0, đôi mươi, 40, 60 với 80 kgN/ha. Trong đó nghiệm thức “đối chứng” ko bón phân N.

+Biến phụ thuộc: hoàn toàn có thể là số bông/m2, phân tử chắt/bông, trọng lượng phân tử với năng suất phân tử (t/ha).


Xác định những đổi thay vào phân tích dựa trên mối quan hệ “nhân-quả” của đưa thuyết

Kết quả quan liêu sát chịu ràng buộc vào nguyên ổn nhân gây tác động. Dựa vào mối quan hệ vào trả tmáu đưa ra, fan phân tích thuận tiện khẳng định được nguyên tố như thế nào ảnh hưởng tới sự kiện quan liêu giáp. Thí dụ, “Hình ảnh tận hưởng củađộ đậm đặc NAAtrênsự đậu tráicủa xoài Cát Hòa Lộc”. Ở đây, Xác Suất đậu trái (kết quả) khác nhau là do ảnh hưởng của các nồng độ NAA (nguim nhân) khác nhau. Bởi vậy, biến độc lập là thay đổi nhưng tín đồ phân tích có ý định có tác dụng đổi khác (nồng độ NAA không giống nhau) với thay đổi nhờ vào sinh hoạt đây là sự đậu trái tốt phần trăm rụng trái làm việc những nghiệm thức bao gồm nồng độ NAA không giống nhau.


Bố trí thí nghiệm nhằm thu thập số liệu nghiên cứu


Đối tượng khảo sát

Để lựa chọn đối tượng người dùng điều tra vào phân tích, quá trình đầu tiên là bắt buộc xác định quần thể (population) nhưng bạn nghiên cứu và phân tích ao ước đo lường để thu thập tác dụng. Một quần thể bao hàm nhiều thành viên mang các nguyên tố và Điểm sáng khác nhau cơ mà ta hy vọng khảo sát điều tra. Đối tượng khảo sát điều tra hay được chia thành hai nhóm:

a) Nhóm khảo sát:đối tượng được đặt ra trong giả tngày tiết.

b) Nhóm đối chứng: so sánh với nhóm khảo sát.


Khung mẫu (sample frame)

Để sắp xếp và thu thập số liệu thử nghiệm phân tích thì quá trình trước tiên là tùy chỉnh khung mẫu. Khung chủng loại buộc phải khẳng định những thành viên vào quần thể phương châm (target population), cỡ mẫu mã cùng cách thức rước mẫu mã.

Trong ngôi trường hòa hợp thiết lập form mẫu mã không đúng thì chủng loại chọn sẽ không thay mặt cho quần thể kim chỉ nam và số liệu thu thập sẽ không còn thay mặt mang đến quần thể. Có ba trường thích hợp tạo nên size mẫu sai:

Khung mẫu mã chứa không ít cá thể, cơ mà trong các số đó gồm cá thể ko phía trong quần thể phương châm. Khung mẫu chứa quá ít thành viên, mà lại trong đó bao gồm thành viên ở cùng không phía trong quần thể phương châm. Khung mẫu chứa tập hợp các cá thể bất ổn tuyệt size mẫu không nằm trong quần thể kim chỉ nam.

Hai tiến độ tạo ra form mẫu:

Xác định các cá thể vào quần thể kim chỉ nam với cỡ chủng loại. Thí dụ, cỡ mẫu của 100 hộ mái ấm gia đình ngơi nghỉ thành phố cùng 150 mái ấm gia đình ngơi nghỉ nông làng. Chọn phương thức mang mẫu mã bất chợt hoặc không tự nhiên. Thí dụ: vào nghiên cứu và phân tích điều tra, mẫu hốt nhiên thì địa chỉ chọn mẫu mã hoàn toàn có thể nhờ vào bản thứ oắt con giới giữa những vùng, lập list hộ gia đình theo số nhà, danh bạ Smartphone nếu gồm, … kế tiếp chọn phương pháp đem chủng loại.

Pmùi hương pháp đem mẫu

Trước lúc bước vào chi tiết về phương pháp mang chủng loại, nên đọc những tư tưởng tất cả tương quan mang đến cách thức, trình diễn trong Bảng 5.1.

Bảng 5.1Các định nghĩa gồm tương quan cho phương pháp rước mẫu

Quần thể(population) Một tập đúng theo các đối tượng người sử dụng điều tra khảo sát (bạn, cá thể, nhân vật, sinc đồ,…) với đựng các công năng nên phân tích giỏi khảo sát điều tra.
Quần thể mục tiêu(target population) Mang công năng như thế nào đó cùng được reviews qua mẫu; hoặc có những công dụng phải nghiên cứu và phân tích cùng thay mặt mang lại toàn quần thể. Thí dụ, Lúc nghiên cứu và phân tích về bài toán áp dụng những nhà bếp lò đun nấu ăn uống, thì quần thể mục tiêu đa số là người thiếu phụ.

Xem thêm: Tìm Tọa Độ Điểm D Để Abcd Là Hình Bình Hành, Cho Tam Giác Abc Với A(2 5), B(1 1), C(3 3)

Mẫu (sample) Một phần hoặc tập đúng theo nhỏ dại cá thể của quần thể mục tiêu được chọn thay mặt đại diện mang lại quần thể để khảo sát điều tra nghiên cứu.
Mẫu ko Xác Suất (non-probability sample) Phương pháp trong các số đó Việc chọn mẫu không có Xác Suất đồng rất nhiều xuất xắc những thành viên vào quần thể không có cơ hội được chọn tương đồng.
Mẫu tỷ lệ (probability sample) Phương thơm pháp lựa chọn chủng loại trong những số đó mỗi thành viên gồm một tỷ lệ đặc thù của chủng loại và thường xuyên đều bằng nhau. Hầu không còn bài toán đem chủng loại phần trăm áp dụng bí quyết rước chủng loại tự dưng nhằm tạo thành từng cá thể vào quần thể gồm cơ hội được chọn giống hệt.

Mục đích của toàn bộ các cách thức mang mẫu mã là đạt được mẫu thay mặt cho tất cả quần thể nghiên cứu. Lúc lựa chọn cách thức rước mẫu mã thì nên cần làm rõ những công năng của quần thể phân tích để xác định cỡ mẫu quan giáp thay mặt đại diện cùng để reviews tương đối chính xác quần thể.

Trong phân tích, không thể quan lại ngay cạnh hết cục bộ những cá thể trong quần thể, mà lại chỉ lựa chọn 1 số số lượng vừa đủ các cá thể thay mặt tuyệt nói một cách khác là mẫu mã phân tách. Phương pháp lựa chọn mẫu mã phân tích hết sức đặc biệt quan trọng, chính vì tất cả liên quan đến sự biến động hay độ đồng đầy đủ của chủng loại. Có nhị cách thức lựa chọn mẫu: (1) Chọn mẫu mã ko Xác Suất (ko chú ý tới độ đồng đều) cùng (2) chọn mẫu Xác Suất (đề cập đến độ đồng đều).

* Chọn mẫu không tồn tại xác suất

Pmùi hương pháp lựa chọn mẫu mã ko Xác Suất là biện pháp mang chủng loại trong những số ấy những cá thể của chủng loại được chọn ko thiên nhiên hay không có xác suất lựa chọn kiểu như nhau. Điều này miêu tả vào cách chọn chủng loại nlỗi sau:

Các đơn vị chủng loại được từ gạn lọc nhưng không tồn tại phương thức. Các đơn vị chủng loại khôn cùng dễ ợt đạt được hoặc dễ dàng tiếp cận. Thí dụ chọn phần lớn hộ bên trên mọi tuyến phố dễ dàng đi. Các đơn vị chức năng mẫu mã được lựa chọn theo lý do kinh tế, thí dụ trả tiền cho việc tham dự. Các đơn vị chức năng chủng loại được quyên tâm bởi vì fan nghiên cứu và phân tích vào biện pháp “điển hình” của quần thể kim chỉ nam. Thí dụ bạn nghiên cứu chỉ quan tâm mang đến những nhân thiết bị nổi bật trong quần thể nghiên cứu, để so sánh với những nhân vật không giống. Các đơn vị chủng loại được lựa chọn mà không tồn tại sự kiến tạo cụ thể (thí dụ: lựa chọn 50 bạn thứ nhất mang đến buổi sáng).

Phương pháp lựa chọn mẫu không tồn tại Xác Suất thông thường sẽ có độ tin yêu tốt. Mức độ chính xác của bí quyết chọn chủng loại không xác suất tùy ở trong vào sự phán đoán, quan điểm, kinh nghiệm tay nghề của người nghiên cứu, sự như ý hoặc dễ ợt với không tồn tại cửa hàng thống kê trong Việc lựa chọn mẫu.

* Chọn mẫu xác suất

Cơ bạn dạng của vấn đề lựa chọn mẫu Tỷ Lệ là giải pháp lấy mẫu mã trong các số đó vấn đề lựa chọn các cá thể của mẫu sao cho từng thành viên có thời cơ sàng lọc tương đồng, giả dụ nlỗi bao gồm một vài thành viên có cơ hội xuất hiện thêm các hơn thế thì sự lựa chọn chưa phải là bỗng nhiên. Để buổi tối ưu hóa mức độ đúng mực, người nghiên cứu và phân tích hay thực hiện phương thức mang mẫu mã thốt nhiên.

* Các phương pháp chọn mẫu mã ngẫu nhiên

- Chọn mẫu tự dưng đối chọi giản(simple random)

Cách đơn giản dễ dàng duy nhất của bài toán chọn những cá thể của mẫu mã vào cách chọn mẫu thiên nhiên là sử dụng xác suất. Việc gạn lọc n các thành viên xuất phát điểm từ một quần thể làm thế nào cho các cá thể có thời cơ cân nhau hay như là 1 Phần Trăm đều nhau vào cách thức nầy. Thí dụ: Một trường học có 1.000 sinch viên, fan nghiên cứu ao ước lựa chọn ra 100 sinh viên nhằm phân tích về tình trạng sức khỏe trong số 1.000 sinc viên. Theo cách lựa chọn mẫu mã đơn giản thì chỉ cần viết thương hiệu 1.000 sinc viên vào trong mẫu giấy nhỏ tuổi, kế tiếp bỏ tất cả vào vào một chiếc thùng và rồi rút ít hốt nhiên ra 100 mẫu mã giấy. bởi vậy, mỗi sinch viên gồm một cơ hội gạn lọc giống hệt cùng Phần Trăm chọn đột nhiên một sinc viên bên trên tiện lợi được xem. Thí dụ trên ta bao gồm quần thể N = 1.000 sinh viên cùng cỡ chủng loại n = 100 sinh viên. bởi vậy, sinc viên của trường được lựa chọn trong bí quyết rước mẫu mã tình cờ sẽ sở hữu được Xác Suất là n/(N x 100) xuất xắc 100/(1000 x 100) = 10%.

Một cách lựa chọn mẫu mã đột nhiên khác là thực hiện bảng số tình cờ vào sách thống kê phxay thử nghiệm hoặc phương pháp lựa chọn số bất chợt bằng những công tác thống kê lại trên máy tính xách tay.

Phương thơm pháp lựa chọn mẫu tự nhiên trong các phân tích mang chủng loại vào thực tiễn được trình bày vào hình 5.1.

*

Để áp dụng kỹ thuật chọn mẫu mã phân lớp thì trước tiên bạn phân tích đề xuất thế những công bố với các số liệu nghiên cứu trước đó tất cả liên quan mang đến biện pháp đem mẫu mã phân lớp. Sau đó, bạn nghiên cứu đã xác minh cỡ chủng loại cùng chọn bỗng nhiên các thành viên trong những lớp.

Thí dụ: khi nghiên cứu và phân tích về mức độ giàu nghèo của một vùng phân tích tất cả 4 thị trấn (4 phân lớp), mỗi thị trấn gồm số hộ gia đình không giống nhau được biết vào Bảng 5.2. Người nghiên cứu mong mỏi triển khai 200 cuộc phỏng vấn hộ gia đình vào vùng phân tích, như thế cỡ mẫu mã của từng thị trấn sẽ được tính theo tỷ lệ Phần Trăm trong Bảng 5.2 nlỗi sau:

BảngThí dụ về cách chọn chủng loại phân lớp

Huyện Số hộ trong mỗi lớp Tỷ lệ hộ trong những lớp (%) Cỡ mẫu phỏng vấn ỡ từng lớp
A 250 25 50
B 150 15 30
C 400 40 80
D 200 20 40
1000 100 200

Nếu nhỏng số hộ của 4 thị trấn sát giống hệt, người nghiên cứu chỉ việc chọn 50 cuộc chất vấn trong những thị trấn với tiếp nối chọn mẫu mã bất chợt trong những lớp.

Cũng vào phân tích trên, nếu như người nghiên cứu ko phân chia những thị trấn ra thành những lớp, thì phương pháp đem chủng loại tự nhiên phỏng vấn hộ gia đình trong vùng nghiên cứu và phân tích vẫn không đúng và số liệu tích lũy sẽ không còn thay mặt mang lại vùng phân tích, do mẫu có thể tập trung ở 1 thị xã nào kia.

Một số nghiên cứu và phân tích hay được phân tách phần bên trong quần thể mục tiêu gồm:

Phân lớp quần thể kim chỉ nam là các thành phố, tỉnh, huyện; phân lớp theo vùng sinh thái xanh không giống nhau; phân lớp quần thể kim chỉ nam là những hộ gia đình theo cường độ nhiều nghèo, trình độ học vấn, …; …

Trong phương pháp chọn mẫu phân lớp, những quần thể phú là những vùng chia prúc xuất xắc những lô được chia trong Hình 5.2 lúc đang xác định những nhân tố như nhiều loại đất, dạng cuộc sống thực đồ hoặc dạng địa hình, … Các điểm được lựa chọn bỗng nhiên trong những vùng prúc được biểu đạt vào Hình 5.2.

*

Hình 5.3 Pmùi hương pháp lựa chọn mẫu mã hệ thống

- Chọn mẫu chỉ tiêu(quota sampling)

Trong biện pháp chọn mẫu tiêu chuẩn, quần thể phân tích được phân đội hoặc phân lớp nhỏng phương pháp lựa chọn chủng loại phân lớp. Các đối tượng người dùng nghiên cứu và phân tích trong mỗi nhóm được đem chủng loại theo Xác Suất đang biết và sau đó triển khai cách thức lựa chọn chủng loại không sác xuất. Để tùy chỉnh mẫu mã tiêu chí thì bạn nghiên cứu nên biết tối thiểu những số liệu, báo cáo trong quần thể kim chỉ nam để phân chia các tiêu chuẩn mong mỏi kiểm soát và điều hành. Thí dụ, một cuộc chất vấn để biết được hoạt động hoặc lý do khách hàng du lịch cho Cần thơ. Dựa trên số liệu nghiên cứu trước đó hoặc số liệu điều tra dân sinh cho thấy thêm nguyên do khách hàng du lịch tới Cần thơ như sau: 60% với nguyên do đi nghĩ về đuối, vui chơi; 20% lý do thăm đồng đội, gia đình; 15% nguyên nhân kinh doanh cùng 5% lý do hội họp. Người nghiên cứu và phân tích dự trù cỡ mẫu mã mong mỏi phỏng vấn 500 khách phượt, với lựa chọn gần như khu vực có khá nhiều khách phượt nhỏng khách sạn, vị trí hội họp, khu vực chơi nhởi vui chơi,… bởi thế Phần Trăm mẫu mã nhằm ao ước vấn đáp đạt được cho từng nguyên do (chỉ tiêu) nêu bên trên vẫn tương ứng xác suất là 300, 100, 75 với 25 khách du ngoạn. Nếu như tiêu chuẩn 300 khách hàng phượt cho cùng với lý do vui chơi, vui chơi được vấn đáp không đầy đủ thì phải thường xuyên phỏng vấn cho đến lúc đã có được đủ tiêu chí.

Thuận lợi của lấy mẫu chỉ tiêu áp dụng vào một vài ba phân tích là chi phí tiến hành phân tích tương đối rẽ với dễ dàng (vì chưng không cần thiết phải cấu hình thiết lập khung mẫu). Bất lợi của bài toán lựa chọn mẫu tiêu chuẩn là ko thay mặt đại diện toàn thể quần thể, vì chưng lấy chủng loại ko tỷ lệ nhỏng chọn ưu tiên phỏng vấn khách hàng du ngoạn đến trước, lựa chọn chỗ có tương đối nhiều khách tới lui, khách sinh sống khách sạn, ... cùng do vậy mức độ tin yêu dựa vào vào tay nghề xuất xắc sự phán đoán của bạn nghiên cứu và phân tích với sự thân thiện của tín đồ vấn đáp phỏng vấn.

Để tăng cường độ tin cẩn, bạn nghiên cứu yêu cầu triển khai cuộc chất vấn bước đầu nhằm kiểm tra tín đồ vấn đáp tất cả lâm vào cảnh những tiêu chí hay là không. Chọn mẫu tiêu chuẩn không nhiều được vận dụng trong những nghiên cứu cách tân và phát triển, tuy nhiên nhiều khi đựoc sử dụng trong một vài nghiên cứu nhỏ tuổi mang những đặc tính quan liêu tiếp giáp.

* Chọn chủng loại không gian(spatial sampling)

Người nghiên cứu rất có thể áp dụng giải pháp mang chủng loại nầy Khi hiện tượng lạ, sự thứ được quan tiền tiếp giáp bao gồm sự phân bổ mẫu mã theo không gian (những đối tượng người sử dụng điều tra vào form chủng loại gồm địa chỉ không gian 2 hoặc 3 chiều). Thí dụ rước chủng loại nước ngơi nghỉ sông, đất sinh sống sườn đồi, hoặc không khí vào phòng. Cách lựa chọn mẫu mã những điều đó thường xuyên gặp mặt trong những nghiên cứu sinh học tập, địa hóa học, địa lý.

Lấy chủng loại theo sự phân bổ này thử khám phá bao gồm sự như thể nhau về không khí qua các cách thức ngẫu nhiên, hệ thống với phân lớp. Kết trái của một mẫu mã lựa chọn hoàn toàn có thể được màn trình diễn như hàng loạt những điểm trong không gian hai phía, giống như là phiên bản vật dụng.